Чи траплялося, що вікно для обробки — три доби, а оприскувачі буксують через дощі й колію, і ви втрачаєте 5–8% урожайності? Дрони закривають вузьке «вікно» годинами, а не тижнями. Якщо шукаєте партнерів для швидкого старту, подивіться на компанію Агрофлот — далі в матеріалі пояснюємо, де дрони справді дають економіку, а де — лише модний аксесуар.
Дрони — не про красу кадру, а про контроль ризиків
Правильно налаштований флот БПЛА дає три ключові ефекти: 1) встигаємо в пікові фази (хвороби, шкідники), 2) зменшуємо витрати (вода, паливо, амортизація), 3) зберігаємо структуру ґрунту (без колії, ущільнення). Це особливо помітно на дрібноконтурних полях, після дощів і на культурах із чутливими фазами (соняшник, соя, кукурудза у V6–V8).
Де саме дрони виграють у наземної техніки
- Післядощові вікна: зліт через 30–60 хв після опадів без ризику колії.
- Острови ураження: локальні обробки замість суцільного проходу.
- Нічні роботи: нижчі температури — краща абсорбція, менший знiс.
- Мала норма виливу: концентровані бакові суміші з мікрокраплею.
Покроковий план впровадження: від пілота до операційної рутини
- Виберіть 2–3 тестові поля (по 100–300 га) з різною конфігурацією та історією хвороб. Мета — отримати порівняльні карти та різницю у врожайності.
- Задайте KPI до старту: час реакції (год), % покриття у вікно, норма виливу, витрати води/ЗЗР на га, втрати від ущільнення, фактичний прибуток/га.
- Налаштуйте контур даних: базові ортофото + NDVI/NDRE для локалізації осередків; завантаження маршрутів у ПЗ дронів.
- Пропишіть регламенти: метео-умови (швидкість вітру, інверсії), розмір і тип краплі, висота польоту, перекриття проходів, нічні допуски.
- Проведіть 2–3 цикли обприскувань у різних фазах із паралельною наземною контрперевіркою (штанга/ручні обліки).
- Зробіть after-action review: фактичні показники vs. план, корекція карт завдань, оновлення норм.
Як обрати партнера: критерії, що реально впливають на результат
- Операційна спроможність: кількість доступних екіпажів і бортів у пікові дні, резерв на заміну техніки.
- Аналітика: наявність карт індексів, звітів по нормах і фактичному покриттю, інтеграція з вашим GIS/1C/ERP.
- Безпека й відповідність: логбуки польотів, страхування, допуски пілотів, SOP під нічні зміни.
- Польовий сервіс: мобільні заправки, змішування, контроль якості розчину, швидкість розгортання.
Приклад нейтральної інтеграції сервісу
На українському ринку є декілька команд, що закривають повний цикл — від моніторингу до внесення. Серед них компанія Агрофлот https://agroflot.com/. За відкритими даними команди: оброблено понад 500 000 га, у 2024 році працювало понад 60 дронів, збережено близько 30 млн л води; виконано 250 000 га обприскувань і 40 000 га внесення бактороденциду. Ці метрики важливі не як реклама, а як індикатор операційної зрілості — здатності масштабуватися у пікові періоди без втрати якості.

Технічні налаштування, що дають різницю у полі
- Розмір краплі: 100–200 мкм для інсектицидів у вечірні/нічні години; 200–300 мкм для фунгіцидів по листку; антидрифтові ад'юванти за вітру 3–5 м/с.
- Висота польоту: 2–3 м над кроном для рівномірності; більша висота = більший знiс.
- Перекриття маршрутів: 20–30% залежно від ширини факела та рельєфу.
- Нічні вікна: плануйте 22:00–04:00 — менше випаровування, стабільні шари повітря.
Короткий калькулятор ефекту
| Показник | До дронів | З дронами | Коментар |
| Витрата води, л/га | 150–250 | 10–30 | Економія логістики і часу змішування |
| Втрати від колії, % | 0.5–2.0 | 0 | Особливо на високих культурах |
| Час реакції, год | 24–72 | 2–12 | Критично при спалахах шкідників |
Моніторинг: від «красивого NDVI» до рішень у гектарах
Карта заради карти не потрібна. Працює лише ланцюжок «дані → рішення → виконання → перевірка». Схема нижче — мінімально достатня для більшості господарств.
- Зйомка й попередня аналітика: орто+NDVI/NDRE, виділення зон ризику (вологість, бур'яни, дефіцит N).
- Генерація карт-завдань: дозування за зонами, маршрути, точки заливу/підзарядки.
- Виконання дронами: логбуки, телеметрія, контроль фактичного покриття.
- Польовий аудит: 10–20 реперних ділянок на поле; фото/відео до і після, облік рослин/уражень.
- Фідбек у моделі: корекція норм і таймінгу, оновлення шаблонів для наступних полів.
Типові помилки і як їх уникнути
- Ігнорування погоди: працюйте з мікропрогнозом по полю; встановіть граничні параметри в SOP.
- Одна норма на все поле: розбивайте на зони — дрони дають гнучкість, скористайтесь нею.
- Відсутність контрольних ділянок: без них неможливо довести економічний ефект.
- Недооцінка логістики: продумайте змішування, підвезення води/пального, графік підзарядок.
Кейси у форматі «було — стало»
- Соя, 1 800 га, Лісостеп: спалах совки, дрони закрили 600 га за ніч при 20 л/га; зниження пошкодження стручків на 3,2 п.п., +0,18 т/га.
- Кукурудза, 2 400 га, Полісся: фунгіцид по краях і осередках, економія 38% ЗЗР за рахунок змінної норми, +0,12 т/га на проблемних ділянках.
KPI та контроль якості
- Покриття у вікно: ≥90% площі за перші 24 год від тригер-події.
- Варіативність норми: CV < 10% між проходами на тест-полосах.
- Дрифтові втрати: < 5% за картами осадження або пастками.
- Собівартість обробки: порівняння «дрони vs. штанга» у грн/га з урахуванням колії та простоїв.
Що залишиться у вашій операційній системі після пілота
Налагоджена процедура прийняття рішень, база шаблонів карт завдань, перевірені SOP і партнер із доведеною спроможністю. Саме так формується стійка перевага — не рекламою, а повторюваним результатом у полі.
Підсумок
Дрони — це інструмент, який працює там, де потрібна швидкість і точність. Почніть із чіткого пілота, міряйте KPI, уникайте типових помилок та обирайте команду з реальною операційною історією. Якщо одночасно потрібні моніторинг і внесення, зверніть увагу на провайдерів із повним циклом робіт — зокрема на команди рівня, які мають сотні тисяч гектарів у портфоліо та доведену здатність масштабуватися у пік.